Descripción del puesto

En UMA no hay dos días iguales y eso nos encanta!

Trabajamos con pasión y dedicación para ser la plataforma líder en LATAM de Salud y bienestar.

Estamos en un crecimiento acelerado y esta posición será clave para la escalabilidad de la plataforma a nivel regional.

Actualmente buscamos un MLOps proactivo y experimentado para unirse a nuestro equipo de AI, siendo su principal objetivo orquestar eficientemente el despliegue ágil de modelos de Machine Learning de forma escalable, así como su monitoreo y optimización.

Nuestro MLOps será el arquitecto maestro detrás de la implementación técnica, asegurando una ejecución eficaz que cumpla con los más altos estándares de calidad.

¿Qué esperamos de vos?

• Capacidad para implementar y mantener soluciones ML eficientes y escalables en la nube (GCP).
• Liderar la automatización de la puesta producción de los modelos de AI
• Ser el nexo entre el equipo de ciencia de datos y nuestros Devops

Requisitos

¿Qué estamos buscando?

• Experiencia con Pytorch y/o Tensorflow
• Programación en Python y Bash.
• Conocimiento de Docker
• Experiencia en despliegue y monitoreo de modelos ML en la nube, preferentemente GCP.
• Estudiantes avanzados de Ingeniería en electrónica/computación/sistemas preferentemente.
• Mentalidad emprendedora y adaptación al cambio

Beneficios

¿Por qué sumarte a UMA?

🚀 Porque vas a poder potenciar tu carrera profesional trabajando con las mejores tecnologías, por objetivos y con metodología MVP que nos da la libertad para tomar nuestras propias decisiones!

🤩  Porque vas a ser parte de un equipo interdisciplinario formado por Data Science, Ingenieros, B.I. y profesionales de la salud que trabaja en la vanguardia en tecnologías!

y porque además tenemos..

🧘‍♂️ Horarios flexibles y home office a elección (sabemos que podés dar lo mejor estés donde estés)

🎅 Semana off en las fiestas

💸 Actualización salarial trimestral

❤ Cobertura prepaga premium

👩‍💻 Plataforma de idiomas

🥳 Día off por Cumpleaños

…y mucho más, pero te lo contamos en la entrevista 😎

Si sos del team co-workers, tenemos oficinas abiertas 7x24 en el barrio de Coghlan (Pet Friendly ❤️  🐶)