Descripción del puesto

Buscamos un Data Engineer Ssr para la unidad de Clínica Digital, responsable de diseñar e implementar pipelines de datos confiables y escalables en Google Cloud Platform. Su misión será garantizar la calidad y disponibilidad del dato, orquestar flujos complejos, y desarrollar modelos que habiliten decisiones críticas del negocio. Este rol combina ejecución técnica sólida con la capacidad de traducir necesidades de producto y operación en soluciones eficientes, colaborando con equipos multidisciplinarios y aportando una mirada analítica, clara y orientada a impacto.

¿Qué esperamos de vos?

Expertise técnico:

• Diseñar e implementar pipelines de ETL/ELT automatizados en Google Cloud Platform, optimizando costos y performance
• Gestionar y orquestar flujos de datos complejos utilizando herramientas como Airflow, Cloud Composer o similares
• Implementar estrategias de data quality y observabilidad para garantizar la confiabilidad de los datos en toda la plataforma

Impacto en el negocio:

• Actuar como puente técnico-estratégico entre áreas: traducir necesidades de negocio en soluciones de datos escalables
• Desarrollar y mantener modelos de datos robustos que soporten las decisiones críticas de la compañía
• Proponer mejoras continuas en la arquitectura de datos basándose en las necesidades reales de usuarios y equipos

Soft skills:

• Resolver problemas complejos con autonomía y pensamiento crítico, priorizando soluciones pragmáticas
• Comunicar ideas técnicas de forma clara a audiencias diversas (desde médicos hasta developers)
• Colaborar activamente en un equipo multidisciplinario, compartiendo conocimiento y buenas prácticas

Requisitos

¿Qué estamos buscando?

• Experiencia en proyectos de ingeniería de datos en la nube.
• Experiencia con data warehouses cloud (BigQuery, Redshift, Snowflake).
• Experiencia comprobable no menor a 2 años en manejo de Python, SQL, bash
• Conocimiento de bases de datos relacionales y no-relacionales.

Suma

• Certificación oficial en Google Cloud Platform.
• Experiencia en suite de herramientas de ETL y orquestación como Apache Beam, Airflow, DBT tools, Dataform.
• Conocimiento de estándares de interoperabilidad en salud (HL7-FHIR) y terminologías médicas (SNOMED-CT, CIE-10).

Beneficios

¿Por qué sumarte a UMA?

🚀 Porque vas a poder potenciar tu carrera profesional trabajando con las mejores tecnologías, por objetivos y con metodología MVP que nos da la libertad para tomar nuestras propias decisiones!

🤩  Porque vas a ser parte de un equipo interdisciplinario formado por Data Science, Ingenieros, B.I. y profesionales de la salud que trabaja en la vanguardia en tecnologías!

y porque además tenemos..

🧘‍♂️ Horarios flexibles y home office a elección (sabemos que podés dar lo mejor estés donde estés)

🎅 Semana off en las fiestas

💸 Actualización salarial trimestral

❤ Cobertura prepaga premium

👩‍💻 Plataforma de idiomas

🥳 Día off por Cumpleaños

…y mucho más, pero te lo contamos en la entrevista 😎

Si sos del team co-workers, tenemos oficinas abiertas 7x24 en el barrio de Coghlan (Pet Friendly ❤️  🐶)

Full Time